業務の棚卸し
今の業務の入口、判断点、受け渡し、完了条件を一緒に確認。
- As-is / To-Be整理
- Root cause仮説の整理
- 役割・責任範囲の設計
Business Transformation Partner
業務とAI活用を、最初の整理から。
何から始めるか決めにくい段階で、現場の業務、情報、判断の流れを一緒にほどきます。必要に応じて、試作用の管理表やAI手順も用意します。
Scope
課題整理から運用定着の伴走
Strength
業務設計 / DX / 生成AI
Language
日本語・英語対応
Services
提供サービス
必要なことを大きく見せすぎず、実務で扱える単位に分けて考えます。
AI活用の試行設計
いきなり全社導入せず、議事録、分類、下書き、確認など試しやすい業務から始めます。
- ユースケースと対象範囲の設計
- プロンプト・手順書の整備
- 実行前確認などのガードレール設計
管理表・試作用ツール作り
スプレッドシート、簡易アプリ、通知、ドキュメントを、業務に合わせて整えます。
- 要件定義・データ項目設計
- ステータス・承認フロー設計
- 運用マニュアル・完了条件整理
営業・CSのナレッジ整理
商談、問い合わせ、顧客情報、FAQを、チームで使いやすい形へ。
- 商談文字起こし・反論対応分析
- アカウントブリーフ・事例カード生成
- SaaS連携の自動評価パイプライン
Fit
こんな状況の方に合っています
特に、課題があることは分かっているが、まだ解き方を決めきれていない段階に向いています。
業務が属人化している
担当者ごとの経験で回っていて、誰が何を最後まで追うのかが見えにくい状態を整理したい。
AI活用のテーマが散らばっている
生成AIを使いたい気持ちはあるが、どの業務から始めるべきか、判断材料を揃えたい。
情報が複数ツールに分散している
CRM、チャット、スプレッドシート、ドキュメントに分かれた情報を、案件や顧客単位で見えるようにしたい。
現場にツールが定着しにくい
導入した仕組みが使われ続けるように、業務フロー、入力項目、運用ルールから見直したい。
経営と現場の論点を揃えたい
現場の困りごとを、経営判断や優先順位づけに使える形まで整理したい。
扱える単位に分けて進めたい
大きなシステム導入の前に、たたき台、管理表、AI手順を使って実務で確かめたい。
Cases
支援例
社名や顧客情報を伏せたうえで、近い相談のイメージだけを掲載しています。
組織横断の業務プロセス整理
部門をまたぐ課題について、記録やヒアリングをもとに、課題の傾向、責任範囲、次に試す改善案を整理しました。
申請・更新・問い合わせ業務の整理
定期的に発生する手続き業務について、進捗管理、チェック項目、ステータス、案内文の整理を支援しました。
現場記録・報告業務のデータ設計
現場で残す記録、写真、報告単位、確認フローを整理し、試行しやすい形にしました。
営業・CS業務のAI活用基盤
商談録画、CRM、チャット、ドキュメントに散らばる情報を整理し、商談準備やFAQ更新に使える形にしました。
Approach
進め方
状況を見ながら、無理なく進められる単位に分けます。
課題整理
業務、データ、意思決定の流れを確認。
設計
施策、ツール、運用体制、完了条件を整理。
実装
たたき台、管理表、AI手順を実務で試行。
定着
続けるためのルールや見直し方を整えます。
Company
会社概要
有限会社ハイ・サーブの基本情報
有限会社ハイ・サーブは、業務改善、DX・AI活用、業務設計に関する相談と実行支援を行うコンサルティング会社です。
- 会社名
- 有限会社ハイ・サーブ
- 所在地
- 東京都武蔵野市
- 設立
- 1996年1月
- 資本金
- 600万円
- 代表
- 石丸 浩司
- 事業内容
- 業務改善、DX・AI活用支援、業務設計、運用支援、研修・講演
- 対応言語
- 日本語・英語・ポルトガル語
Representative Profile
石丸 浩司
代表取締役 / DX・AIコンサルタント
Amazon Japan・米国・ブラジルで13年以上プロダクトマネジメントに従事。B2B EC、海外新規事業、物流・フルフィルメント自動化などを担当しました。
独立前はBooz Allen Hamiltonにて大手企業の経営・業務変革を支援。MIT建設マネジメント修士、東京大学土木工学修士・学士。大阪公立大学・明海大学で非常勤講師として登壇しています。
Contact
まずは状況をお聞かせください。
現在の業務課題、使っているツール、気になっているAI活用テーマを簡単にお知らせください。最初に整理するとよさそうな論点を一緒に確認します。